17 de Setembro de 2019
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Tarumaense tem trabalho selecionado entre os 10 melhores do país na área de computação

Bruno Henrique Ribeiro da Fonseca contou com a orientação dos professores Alexandre Rossi Paschoal e Douglas Silva Domingues

Uma dissertação do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática da UTFPR - Cornélio Procópio foi escolhida como uma das dez melhores do país para ser apresentada no XXXII Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), na categoria Dissertações de Mestrado, que acontecerá de 14 a 18 de julho, em Belém (PA).

O trabalho da UTFPR, campus Cornélio Procópio, intitulada por "Modelagem, integração e análise exploratória de dados públicos de Mirtrons”, foi desenvolvido pelo tarumaense Bruno Henrique Ribeiro da Fonseca, sob a orientação dos professores Alexandre Rossi Paschoal (UTFPR-CP) e Douglas Silva Domingues (Unesp - Rio Claro).

Mirtrons, o objeto da pesquisa, são considerados uma subclasse de mRNA (pequenas RNAs - ácido ribonucleico) - que possuem a função de regulação celular. Eles controlam os mRNAs (RNAs mensageiros) que são os RNAs que serão traduzidos em proteínas. Em outras palavras, eles realizam controle das potenciais proteínas na célula. Desse modo, ao compreender melhor a interação sobre mRNA/mirtron, pode-se entender como os processos biológicos são controlados ou regulados, entender doenças, metabolismo básico e mecanismos biológicos para aplicações biotecnológicas, médicas ou afins.

A pesquisa desenvolveu um banco de dados que organizou e disponibilizou dados de mirtrons de 18 espécies de organismos. Além disso, foram aplicadas técnicas de mineração de dados para elucidação de características que possam, num futuro, criar uma ferramenta para identificar mirtrons. Com a pesquisa, a comunidade, principalmente os biólogos, terão a possibilidade de conduzir estudo mais direcionado para identificar o local em que estão nas moléculas, sua função, explorar aplicações para a sociedade, entre outras possibilidades.

Além do concurso da SBC, um dos resultados do trabalho foi o artigo "mirtronDB: a mirtron knowledge base", o qual foi publicado no periódico Bioinformatics da universidade de Oxford (Inglaterra), periódico de expressão na área computacional, com fator de impacto de 5.481 e Qualis A1.

Para acessar o artigo, clique aqui.


Professor Alexandre Paschoal, aluno Bruno Fonseca e o professor Fabio da Rocha Vicente, durante a banca do Programa


Divulgação com informações da UTFPR
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